UX & Service Designer

Data analytics aplicada a la UX

Aprenderás técnicas para gestionar eficientemente los datos con que trabajas, creando visualizaciones de impacto que comuniquen tus avances y ayuden a tus stakeholders en la toma de decisiones.

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Del
20 Jun
al
25 Jul
Sábados de 9 am a 12pm (12 horas total)
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En este curso aprenderás

✓ Conceptos generales analítica de datos

✓ La relación entre las analíticas web y la puesta en valor visual de los insights alcanzados

✓ las principales herramientas y tendencias actuales de visualización y presentación de datos.

✓ Principios de uso de Google Analytics

✗ A crear bases de datos desde cero

SYLABUS ⤑

Tu curso en detalle

BLOQUE 1

Análisis de la información

Aprenderás los principios básicos del análisis de información así como las herramientas que se usan y la importancia de los datos en una empresa.

1. Introducción.

2. Tipos de fuentes de información:

3. Internas y externas

Cualitativas y cuantitativas

Ventajas y desventajas de cada uno

4. Claves de cada fuente de información

5. Herramientas para recoger información: diseño de cuestionarios

BLOQUE 2

Análisis de la información

Aprenderás los principios básicos del análisis de información así como las herramientas que se usan y la importancia de los datos en una empresa.
  1. Introducción.
  2. Tipos de Análisis.
  • Descriptivo.
  • Diagnóstico.
  • Predictivo.
  1. Herramientas de análisis de datos y flujo de información en la empresa.
  2. Niveles de consumo de la información en las empresas
  3. Análisis univariantes
  4. Análisis bivariantes y multivariantes
  5. El excel como herramienta para ayudar al análisis

BLOQUE 3

Introducción a la Visualización de Datos


Aprenderás la importancia de una buena visualización de datos y también aprenderás técnicas para mostrarlos y crear un storytelling visual.

  1. Diferencias entre reporting y dashboard.
  2. La visualización como técnica eficiente de comunicación.
  3. Principios básicos de visualización de datos.
  4. Dashboards linkeados.
  5. Herramientas líder en el mercado de visualización de datos.
  6. DataViz en nuestro día a día. Ejemplos.
  7. Sobre el storytelling aplicado al Big Data.
  8. Aprenderás cómo se organiza la data para que la visualización de la misma sea coherente y de impacto visual.
  • Fundamentos.
  • Anatomía de un gráfico.
  • Tipologías de gráficos.
  • Jerarquizando la información.
  • Objetivos estratégicos.
  • KPIs
  • Reportes impresos, digitales y otros tipos de informes.
  • Tendencias.
  • ¿Cómo será la visualización del mañana?
  • AI, VR y artefactos sonoros.

BLOQUE 4

Introducción a las Analíticas Web


Conocerás el funcionamiento de google analytics y de herramientas de análisis digital, sus aspectos generales, y aprenderás a sacarle provecho a la data que contiene.

  1. Fundamentos.
  2. Breve introducción a Google Analytics.
  3. Dimensiones, filtros, vistas, segmentos y goals.
  4. Interpretando las principales métricas.
  • Visits/Sessions
  • Unique visitors
  • Pageviews/Unique pageviews
  • Pages/visits
  • Average visit duration
  • Bounce rate
  • % new visits
  • Recency and Frequency
  • Entrances
  • Exit rate
  • Page value
  • Average time on page
  1. Análisis de búsquedas
  2. Análisis básico de métricas de UX

BLOQUE 5

Conoce a tus profesores

María Hernanz

Socia Directora en Lukkap, liderando el área de medición de experiencias

Doble Licenciatura en Derecho y Administración y Dirección de Empresas (ICADE, E-3), Programa Superior Marketing Research e Investigación de mercados(ESIC). Cocreadora de la 1a Metodología existente de Medición cuantitativa de la Experiencia de Cliente, que permite medir el Customer Journey, así como de la herramienta CX Pocket. Encargada de la dirección y ejecución durante los últimos 8 años de más de 60 proyectos de transformación y medición de la experiencia de clientes de distintos sectores: Farma, Retail, Banca, Seguros

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