Data Analytics aplicada a la CX

En este curso, aprenderás a recopilar datos de clientes y explorar formas de aprovechar la información sobre sus interacciones, para mejorar la experiencia y aumentar las ventas.

User Experience / Service Designers

El curso a detalle

Data Analytics aplicada a la CX
Del 29 de Abril
Online en vivo
Jueves
30
Cupos
Certificado digital

Resumen:

El análisis de CX puede ayudar a mejorar la satisfacción del cliente al crear un producto consistente y soporte de servicio en todos los pasos del Customer Journey del cliente. La recopilación y el análisis de las interacciones del cliente desde una variedad de puntos de contacto y fuentes de datos también puede ayudar guiar la toma de decisiones organizacional

Conocimientos a adquirir:

Aprenderás a gestionar eficientemente los datos con que trabajas, creando visualizaciones de impacto que comuniquen tus avances y ayuden a tus stakeholders en la toma de decisiones.

Outline del curso:

De los datos a la decisión

El consumidor/cliente como centro de nuestras decisiones

Conectando CX y Data Analytics

Decisiones basadas en datos, algunos sesgos comunes y cómo evitarlos

Frameworks de trabajo

  • De más a menos: ¿Qué busco responder?
  • ¿Qué información necesito?
  • ¿Qué información está disponible?
  • Definiendo el objetivo y los siguientes pasos (Caso de estudio para el curso)

Consigue la información y define la solución

Tipos de fuentes de información y variables:

  • Internas y externas
  • Cualitativas y cuantitativas

Herramientas para recoger información: diseñando un cuestionario en google forms

Tipos de Análisis de información:

  • Descriptivo.
  • Predictivo.
  • Prescriptivo

Herramientas de análisis de datos y casos de uso más comunes

Excel como un aliado en la toma de decisiones

De la data a los insights, un caso de Segmentación

Preparando la información para analizarla:

  • Limpiando los datos
  • Transformando los datos
  • Definiendo tus variables

Analizando la información:

  • ¿Qué es correlación?
  • Asignando la importancia de mis variables desde un enfoque cuantitativo
  • Ponderando mis variables desde un enfoque cualitativo
  • El famoso 80-20
  • Definiendo mis segmentos

Creando estrategias a partir de los Insights

Pon a prueba y despliega, del piloto al rollout

A/B Testing

  • ¿Qué es? ¿Cómo lo hago?
  • ¿Cómo lo mido? ¿Qué es un KPI? ¿Cuál es mi North Star Metric?
  • Hablemos un momento de Growth Hacking

Caso práctico: 6 pasos para implementar un experimento

  • Recuerda el objetivo de negocio
  • Escoge tu indicador
  • Escoge tu segmento
  • Define la muestra
  • Implementa la solución
  • Calcula el efecto y evalúalo

Dale vida a tus resultados

Algunos conceptos:

  • Diferencias entre reporting y dashboard.
  • La visualización como técnica eficiente de comunicación.
  • Herramientas líder en el mercado de visualización de datos.
  • Sobre el storytelling aplicado a la visualización

Construye tu primer dashboard

Toma decisiones de una manera ágil

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Precio regular

USD

280

Precio final

USD

185

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*Monto final con impuestos incluidos

Facilita

Douglas Kahn

Economista con más de 8 años de experiencia en Investigación de Mercados, Marketing, Revenue Management y Analytics. Actualmente se desempeña como Líder de Data y Analytics en Qroma, empresa del grupo Breca y anteriormente estuvo en Alicorp liderando el equipo de Analytics (Marketing & Sales) y pasó también por otras áreas tales como Conocimiento del Consumidor, el CoE de Revenue Management, el CoE de Transformación Digital y por último la Tribu Katu. Ganó una de las primeras competencias de Data Science organizadas por DMC (mejorando el algoritmo de recomendación para una app de citas) y ha participado en iniciativas junto al estado como el app Perúentusmanos y la plataforma de seguimiento Covid19 de las fuerzas armadas Le encanta el fútbol, los animales (tiene 2 perritos) y la música, de cuando en cuando mezcla un par de canciones. Cree en lo que nos enseñan los libros, el internet y otros, pero cree aún más en lo que nos enseña la experiencia.

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